De RmT-methode is een datagedreven collaboratiever onderzoeks- en interventiemethode waarmee vocabulaires en contextinformatie van organisaties systematisch worden geanalyseerd met behulp van AI-technieken zoals Machine Learning (ML), Natural Language Processing (NLP) en Topic Modeling (TM) waarbij ongestructureerde teksten worden verzameld, voorbewerkt, gevectoriseerd en algoritmisch gemodelleerd tot thematische patronen die BMIvD ondersteunen. Door taal te kwantificeren maakt de methode latente betekenisstructuren, contextinformatie en impliciete aannames en mentale modellen rondom businessmodelinnovatie gericht op duurzaamheid zichtbaar.