De Taalmaken Community of Interest voor Intermediairs
Testimonial - Eshuis Accountants en Adviseurs
"Het Taalmakenproject heeft ons inzicht gegeven op welke wijze de geselecteerde bedrijven (koplopers in dit geval), die een vorm van duurzaamheidsverslaggeving hebben gepubliceerd, met elkaar en de sector vergeleken kunnen worden. In een gemiddeld duurzaamheidsverslag worden zeer veel datapunten gebruikt, die gestandaardiseerd lijken volgens verslaggeving maar in de praktijk lastig te vergelijken.
Dit onderzoek heeft een eerste aanzet daartoe gedaan en daarmee zijn we in discussie met de onderzoekers van Saxion verder gekomen. Het idee, naar aanleiding van de uitkomsten van dit onderzoek, bestaat om op basis van bepaalde datapunten uiteindelijk na te gaan in hoeverre (transitie naar) een toekomst(bestendig) bedrijfsmodel relevant is voor een specifiek bedrijf, puur en alleen gebaseerd op de combinatie van een aantal datapunten die door middel van de NLP methodiek uniform zijn gemaakt.
Kortom, de impact van dit onderzoek is groot, aangezien een richting is gevonden voor toekomstig onderzoek die voor MKB bedrijven en haar adviseurs bij kan dragen om tijdiger de transitie naar een toekomstbestendig bedrijfsmodel te maken.".
Patrick Snijders - www.eshuis.com
Testimonial – De Betekenisfabriek
Als De Betekenisfabriek zijn we dagelijks bezig met taal, betekenis en organisatieontwikkeling. Dat is precies waarom we aanhaakten bij dit onderzoek, met name vanuit nieuwsgierigheid: wat kunnen taalmodellen betekenen in een vakgebied dat draait om nuance, context en menselijke interpretatie? En kunnen we een taalmodel ontwikkelen dat lokaal draait en geschikt is voor ons vak?
Het project heeft ons inzicht gegeven in de systemische kant: hoe structureer je informatie zodat methoden als machine learning en tekstanalyse er iets zinvols mee kunnen doen. Als organisatie beschik je over veel kwalitatieve data: gesprekken, documenten, rapporten.
Taalmaken heeft ons geleerd hoe je die data zo organiseert dat een taalmodel er daadwerkelijk mee kan werken. De belangrijkste opbrengst voor ons is een realistisch en gefundeerd beeld van wat er nodig is om een taalmodel te bouwen dat past bij onze organisatiecontext en ons vakgebied. Geen kant-en-klaar antwoord, maar een scherpe verkenning. En dat was wat we zochten.
Wouter Disberg - www.debetekenisfabriek.nl
DE UITDAGING
Het succes van verduurzaming binnen MKB-organisaties valt of staat bij de manier waarop doelen worden vastgesteld en uitgewerkt. Het blijkt echter dat veel organisaties het vaak lastig vinden om de vele duurzaamheidskaders daadwerkelijk in de praktijk te brengen, omdat de context van de organisatie bepalend is en duurzaamheidstermen vaak per persoon anders worden geïnterpreteerd en uitgelegd. Daarnaast blijkt dat organisaties nog niet de datagedreven handvatten hebben om alle informatie goed te ontsluiten. Deze onduidelijkheid en de huidige one-size-fits-all-benaderingen zorgen ervoor dat professionals vastlopen bij het vertalen van grote doelen naar dagelijkse taken, waardoor organisaties en afdelingen vaak niet alle informatie hebben en waardoor veranderingen tot stilstand komen.
DE AANPAK
AI-analyses van contextinformatie en (organisatie)taal helpen organisaties effectiever te innoveren door slimmer gebruik te maken van beschikbare informatie. Onze rekenen-met-taal-methode (RmT) stelt organisaties in staat om nieuwe, bruikbare inzichten te halen uit tekstuele bronnen om zo duurzaamheidsgerichte organisatieverandering te ondersteunen.
In de leergang en CoI leren organisaties hoe zij AI-technieken, waaronder Machine Learning, Natural Language Processing en Topic Modeling, kunnen toepassen op diverse tekstuele data om duurzaamheidstaal en organisatiespecifieke context strategisch te benutten voor duurzame organisatieveranderingen. Materialen zoals social media, beleidsdocumenten, vergaderverslagen, websiteteksten, interne communicatie, externe rapporten en openbare databases worden slim samengevoegd en systematisch geanalyseerd op onderliggende betekenispatronen, contextuele informatie en betekenisstructuren die anders verborgen zouden blijven. Onze methode helpt bij het maken van een digitale organisatiespiegel en een gedeelde taal die de vertaling van vage duurzaamheidsstrategieën naar concrete businessmodelinnovaties mogelijk maakt, nauwkeurig afgestemd op de specifieke context en behoeften van uw organisatie.
COMMUNITY OF INTEREST VOOR INTERMEDIAIRS
Een Community of Interest is een groep organisaties en professionals die verbonden door een gedeeld inhoudelijk belang, thema of vraagstuk. De Taalmaken Community of Interest (CoI) houdt zich bezig met het uitwisselen van kennis, kunde en ervaringen gericht op (de versnelling van) datagedreven duurzame transities in het MKB. Dit doen we door het combineren van AI-methoden, taal en context om zo veranderkundige interventies te ontwikkelen die duurzaamheidsgerichte veranderingen ondersteunen.
DOELEN CoI
De CoI kent drie samenhangende doelstellingen. Professionele ontwikkeling staat centraal: deelnemers versterken hun digitale competenties en hun vermogen om datagedreven te werken in duurzame veranderprocessen. Daarnaast functioneert de CoI als kennisuitwisselingsplatform, waarbij deelnemers ervaringen delen over businessmodelinnovaties die duurzame transities ondersteunen in uiteenlopende MKB-contexten. Tot slot levert de CoI een inhoudelijke bijdrage aan praktijkvalidatie van de RmT-methode, door het aanreiken van praktijkcases en het contextualiseren van vocabulaires die aansluiten bij de eigen beroepspraktijk.
Bijeenkomsten
Elk kwartaal wordt een bijeenkomst georganiseerd, waarbij de eerste op 17 april is tijdens de Business Model Week van het Lectoraat Business Models.
| Datum | Beschrijving |
| 17-04-2026 | Eerste Community of Interest rondom Taalmaken |
| begin juli (2026) | |
| begin november (2026) | |
| begin februari (2027) | |
| eind april (2027) | |
| overige data komen nog |
Achtergrondinformatie
Op deze subpagina's vind je achtergrondinformatie over het Taalmakenproject, (conferentie)papers, literatuur en ontwikkelde werkwijzen.